刚需：医疗健康同“衣食住行”一样，都是人类最基本的生存层面的生理性需求，人类社会只要还存在，就存在对医疗健康的需求。
痛点：病患对于医疗健康的诉求，在当下的医疗服务背景下，常常无法得到很好的满足，从诊前、诊中到诊后都存在着大量的待优化点。
高频：从整体医疗环境来看，人们对于医疗健康的诉求是一个高频的需求，任何时刻，我们去医院（尤其是大中型城市的医院）都会人满为患。
这个行业是具备刚需、痛点和高频的一个行业，是一个完全具备互联网介入条件的重要行业。
当前医疗环境的现状以及核心问题是怎样的呢？
我们从医疗资源的供应和医疗服务的需求这两个角度来分析当前医疗环境的现状。
（1）医疗资源的供应环节
我国医院资源具备典型的地域性特点：大型城市拥有更多更高医疗水平的医院，中小型城市拥有较少的医院，县城乡镇医院更少且医疗水平很低。
我国医生资源跟随医院分布而同时具备地域性特点。同时整个医生资源集合还具有“金字塔正三角型”的人才结构特点，高水平经验丰富的专家型医生位于正三角型顶部，人数稀少，资源珍贵，医疗水平较低经验较少的医生相对较多，但这部分群体医疗水平和经验能力相对不足。
不管是医院资源还是医生资源，相对整体社会需求，医疗资源都是较少的。
小结
医院资源和医生资源相对较少。
医院资源具备地域性特点，因地域分割造成医院资源的割裂。
医生资源的人才模型类似“金字塔结构”，经验丰富的专家医生较少，同时兼具地域性特点。
（2）医疗服务的需求环节
患者对于医疗服务的需求不具备地域性特点，不管是大城市还是农村，人们都可能患有同样的疾病，对于所患疾病都希望能够得到好的治疗，不同地域的人们对于医疗服务的需求是一样的。
患者，尤其是重大型疾病患者或者慢性病患者，都渴望能够得到更好的治疗，期望去更大的医院就诊，寻找到更好的医生就诊。
小结
患者对医疗服务的需求没有地域性，这是个普适性的需求。
同等条件下，患者都渴望来寻找更好的医生和医院就诊。
医疗资源的供应跟医疗服务的需求严重不匹配，需求远大于供应，行业供需关系严重失衡。
基于当下现状和核心问题，当我们用“互联网+医疗健康”来尝试优化医疗环境，我们需要做什么，核心本质是什么？
我认为的核心本质是：
优化行业产业链的供需关系，努力促进医疗资源供应和医疗服务需求之间的供需平衡。
为了解决医疗资源供应和医疗服务需求之间的供需平衡，那么就需要从供、需两方面下手。
增加医疗资源供应。
缓解医疗服务需求。
从现状问题着手，如果要增加医疗资源供应，会有哪些方式呢？
我认为有以下4种方式：
打破地域性医院资源割裂。
提升医生的医疗水平能力。
增加医院供给量。
增加医生供给量。
针对上面4个方式，下面来做具体分析：
（1）打破地域性医院资源割裂
这个非常难，需要结合国家政策的支持和导向，协同大医疗集团、大资本集团，通过对医疗资源的资本介入、投后管理和运营，实现高水平医院资源向二三四线城市的倾斜、增加二三四线城市高医疗水平的资源供给、加强基层全科医疗的覆盖率。
这其中手段可能包括：
通过国家宏观层面的扶持、地方政府政策扶持、资本介入等方式来实现对当前相对薄弱的地域医疗资源的两种方式提升：
医疗条件的硬性提升：这个相对简单，有资本介入和政策扶持会有较快的改善。
医疗条件的软性提升：这个则要通过人才流动、人才引进等方式来改变，相对困难。
上述手段能够实现的基础条件是：
国家政策支持。
资本投后有一定的产出。
有实际条件促进医疗人才的流动。
这种模式下，国内做的比较好有爱康医疗集团，通过对各地域医院资源的投资、整合、投后管理和再运营，在一定程度上为某些城市增加了好医院、好医生的资源供给。
此外，除了直接将好的医院资源物理性的下沉到二三四线城市外，还可以通过互联网技术来实现“软性的医疗资源下沉”，如：
基于实时视频的远程诊疗：这种可以通过实时视频技术实现远程专家对不发达地区的医疗指导、线上会诊、远程辅助等功能。
医患线上沟通的轻问诊模式：通过线上沟通，在一定量的情景下解决患者的某些问题。
然而，这种“软性的医疗资源下沉”的方式，无法从根本性解决医疗资源地域性割裂的问题，只能一定量的起到辅助和缓解的作用。
这个是目前互联网医疗健康平台最常聚集的地方，这个大方向又包括很多细分的产品场景，如：
（1）对医疗效率提升的场景
这种场景下，通过各种to 医生的工具或系统来提升医疗效率，增加医疗准确性，降低医疗难度，从而提升医疗服务质量。
在这部分场景下，也会衍生出很多产品机会，如：
医生辅助诊断系统
基于互联网的最新科学技术，如各种人工智能的技术，包括大数据分析、NLP、计算机视觉、模式识别、多维度搜索等方式，实现对医生诊断做辅助，如影像学材料的分析、临床知识图谱、病历智能ICD编码归档、疾病多学科决策支持系统等。
这部分场景的本质是将现代医学的询证逻辑、现存的医疗数据和医疗知识、影像学材料、病历等基础内容，同计算机技术结合，实现智能化的医生辅助诊断系统来提升医疗诊断效率。
这部分国内的依图医疗做的很好，旗下多个产品已经进入多家三甲医院，并进入了实际的临床场景做实际应用。
而且通过科技对这个场景的深度介入，将非常有效和实用的帮助到医生的临床诊断，对于推动医疗效率的提升有着非常重要和实质化的意义。
医生工具
为医生提供常见的工具，如药品查询、药品配伍禁忌、疾病百科之类的工具，来减少医生重复性或人工的工作，支持医生更好的专注于核心的医疗业务。
如丁香园的用药助手、杏仁的临床顾问等都是这种方向的产品。
（2）对医生专业能力提升的场景
这种场景下，主要是针对医生再学习的场景，通过给医生提供再学习的路径来提升医生的医疗水平，从而提升“医生金字塔型人才结构”中塔顶的人才数量，来增加优秀医生的供应量。
这部分主要路径有：
医疗专业知识库。
医疗专业学术会议。
医疗专业论文、期刊、视频、公开课、科研机会等。
这也是国内丁香园持续在做的事情，通过计算机技术基于互联网来构建专业内容，通过专业内容的构建来明确医生晋级学习的路径。这种方向的产品非常有意义，对于医生的自我提升和再学习起到了重要的作用。
随着医生能力的自我提升，也会一定程度上提升国内优秀医生的供应量。
医疗最落地的方式还是患者去线下医院或诊所做实际诊断和治疗，这个过程是线上互联网工具所无法替代的。
明确了医疗的落地方式，这部分就相对容易理解了。
增加医院供给量是相对直接的方式，这部分也很难，需要政策和资本的联合推动，这也是近些年一些互联网医疗健康平台纷纷在线下构建“互联网医院”的核心原因。
比如：微医、企鹅医生、丁香园都纷纷在线下构建自己的全科诊所或互联网医院，他们做的事情也是在逐渐接近医疗的本质，线上的工具可以一定量的解决患者的需求，但患者核心需求的解决还是要落地到线下医院里面。
这部分是个社会化的问题，医生的培养是相对漫长和非常专业的过程，整个过程必须科学严谨。
目前看上去也只能通过国家趋势的引导、意识形态的孵化，提升民众，尤其是入学的大学新生对于医疗专业的认可度，从而增加医疗专业的择业人数，从而从基础上解决医生供给量的问题。
上面讲了从供给侧如何优化供需关系，这部分试图从需求侧来做供需优化，我简单分析一下：
缓解医疗服务需求的核心本质是减低患者数量，降低患者数量的核心本质是降低疾病的发病率，降低疾病发病率核心本质是提升居民健康水平，从提升居民健康水平上面来讲，有几个手段：
提升新生儿的身体健康。
通过基因检测、筛查等技术提前预知居民疾病风险，并提前处理风险。
对大众进行科学的健康保健的知识宣教，让居民保持好的生活习惯，从而降低发病率。
这几个环节，都可以降低疾病发病率，提升居民健康水平，也有一些企业是围绕这个部分来展开业务，比如华大基因从基因层面的健康介入、一些内容平台对公众的健康保健知识的宣教等。
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