随着医学影像数据的扩增、人工智能算法模型的改进优化以及软硬件设备的提升，越来越多的人工智能技术开始应用并落地于临床医学影像场景中，从而帮助医生提高诊疗效率和诊疗精度，缩短患者就诊等待时间，降低患者就医成本等。
中国政府去年发布了一项人工智能计划，目标是到2030年中国能成为人工智能研究领域的全球领导者。医疗保健是中国首批人工智能应用的四大重点领域之一。中国医学影像人工智能领域在过去20年同样取得了突飞猛进的发展，在全世界范围内扮演了日益重要的角色。在科学研究方面，已经吸引了众多业内顶尖学者投身医学影像人工智能领域，在医学影像人工智能领域的国际顶级刊物及顶级会议发表的论文数量逐年增加，在国内举办的医学影像人工智能领域国际知名会议数量和影响力不断增强。
在应用落地方面，越来越多的传统医疗公司、互联网科技公司以及新生的人工智能公司开始大力发展医学影像人工智能产品。护理团队可以根据AI的建议来教导患者日常的预防措施。该算法将患者健康数据与社会经济因素和不遵守情况的历史数据相结合，以计算风险。另一种方法是保险公司识别有风险的患者并通过警示医护人员进行干预。
同时，越来越多的医院也开始积极参与医学影像人工智能的合作研究项目，为将来人工智能在医学影像应用的最终落地夯实基础。
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