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华为陶景文揭秘：数转智改如何助力企业腾飞？高质量发展新路径！

来源：责编：时间：2024-09-20 16:09:07 13观看

导读【ITBEAR】9月20日消息，在华为全联接大会2024的舞台上，华为董事、质量流程IT总裁陶景文发表了引人注目的演讲。他以“数转智改，实现企业持续高质量发展”为主题，深入分享了华为在数字化转型与智能升级方面的丰富经验和实

【ITBEAR】9月20日消息，在华为全联接大会2024的舞台上，华为董事、质量流程IT总裁陶景文发表了引人注目的演讲。他以“数转智改，实现企业持续高质量发展”为主题，深入分享了华为在数字化转型与智能升级方面的丰富经验和实践成果。

陶景文首先指出，企业在运用AI技术时，必须重视AI数据治理体系的升级。他解释说，信息化时代所积累的结构化数据和文档资料，并不能直接被AI系统所识别和学习。因此，企业需要将AI模型与数据工具链进行深度融合，在传统数据治理平台的基础之上，增加AI安全治理和AI数字产线，进而依托华为云先进的AI算力平台，构建出全新的企业AI服务体系。

据ITBEAR了解，华为在推进AI应用的过程中，形成了一套独具特色的方法论——“三层五阶八步”。这一方法论从智能业务的重新定义出发，涵盖AI的开发、交付与持续运营，通过“五阶八步”的详细指导，帮助企业从业务场景入手，逐步实现AI与业务流程、组织架构、IT系统以及数据资源的深度融合。陶景文特别提到，并非所有场景都适合应用AI技术，为此华为提出了“AI场景十二问”，作为筛选适合智能化改造业务场景的重要工具。

在演讲中，陶景文通过多个实际案例，展示了华为在智能化改造方面取得的显著成效。在合同管理领域，华为通过数字化技术实现了海量合同的高效并行处理，大幅缩短了风险作业时间。在研发领域，华为为研发员工配备了智能开发助手，通过大模型技术提升代码编写效率，显著提高了研发生产力。在制造领域，华为运用多模型AI系统工程技术，构建了智能计划求解器、视觉质检系统等先进能力，有效提升了制造整体生产力并缩短了订单交付周期。

此外，陶景文还强调了企业在应用AI时对数据质量的高度重视。他指出，持续改进数据质量至“教科书”级别是应对AI模型不确定性的关键手段之一。为此，华为构建了一条企业AI数字产线，旨在将AI技术与企业业务流程和数据资源更紧密地结合在一起。

最后，陶景文总结道，透明产生信任，信任促进共享。华为将继续结合自身的数字化智能化实践和行业经验，为企业提供一套高效、智能、透明可信的数字治理蓝图，助力企业实现数字化转型和智能升级的高质量发展目标。

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