【ITBEAR】9月11日消息，近日，百度创始人李彦宏在一次内部交流中，深入探讨了当前大模型领域存在的几个认知误区，涉及大模型竞争态势、开源与闭源模型的效率对比，以及智能体的发展趋势等多个热门议题。他的观点为外界理解大模型技术提供了新的视角。
李彦宏首先指出，尽管外界普遍认为大模型之间的能力差距正在缩小，但他并不认同这一观点。他强调，模型之间的差距不仅体现在基本能力如理解、生成、逻辑推理等方面，还包括成本效率等实际应用中的关键因素。他表示，部分模型虽然在测试集上取得了相近的得分，但在实际应用中仍存在显著差距。
据ITBEAR了解，李彦宏还进一步阐述了大模型迭代升级的重要性。他认为，当前大模型的天花板仍很高，与理想状态相去甚远，因此需要持续不断地投入研发，以满足用户需求和提升效率。他预测，随着时间的推移，不同模型之间的差距将会越来越大。
在谈及开源模型与闭源模型的竞争时，李彦宏表示，尽管开源模型在教学科研领域具有价值，但在商业领域追求效率和成本最优化的场景下，开源模型并无明显优势。他解释道，闭源模型通过共享资源分摊研发成本和推理所需的机器资源，从而实现了更高的效率。
最后，李彦宏强调了智能体作为大模型重要发展方向的观点。他认为智能体具有一定的自主性，能够自主使用工具、反思和自我进化，是大模型发展的必然趋势。他表示，百度已经将智能体作为重要的战略方向，并积极推进相关产品的研发和应用。
此次内部讲话不仅展示了李彦宏对大模型技术的深刻理解和前瞻思考，也为业界提供了关于大模型发展趋势和竞争格局的重要参考。
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