8月23日消息，近日，《自然》期刊杂志刊登了来自IBM研究实验室的一项重大突破性研究成果。该研究团队开发出一款全新的AI模拟芯片，其能效是传统数字计算机芯片的14倍，为AI技术在能效方面带来了显著的提升。
据悉，这款AI模拟芯片在语音识别任务上表现出色，其效率超越了通用处理器。这一突出表现有望突破当前AI开发面临的算力不足和效率低下的瓶颈。研究团队针对当前AI模型参数庞大的特点，提出了一项名为“模拟内存计算”的解决方案。通过在芯片自身的存储器上并行执行矩阵-向量乘法，该方案为AI计算提供了更强的能效。
研究团队还成功开发了一款采用14纳米制程的模拟芯片，内部包含34个模块，总共拥有3500万个相变内存单元。通过一系列测试，该团队使用谷歌语音命令和Librispeech语音识别数据集，评估了芯片在语音处理方面的能力。研究结果显示，在谷歌语音测试中，这款芯片的性能和准确度已经达到了当前数字技术的水平。而在更大规模的Librispeech数据集上，该芯片更是展现出惊人的计算性能，达到每秒12.4万亿次的运算速度，相当于传统通用处理器性能的14倍。
据ITBEAR科技资讯了解，这项研究成果的推出为AI技术的未来发展注入了新的活力。然而，虽然取得了显著进展，但实际应用和产业化仍需面对诸多挑战，包括如何将新型芯片融入现有的计算架构，确保稳定性和可靠性等问题。随着技术的不断演进，这款AI模拟芯片有望在各个领域发挥出更为广泛的应用潜力。
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