5月8日消息，近日有报道称，韩国国家情报院要求公务员在使用OpenAI的GPT系列等人工智能技术时只能输入公开信息，并且科学部和信息通信部等相关部门已经发布了AI安全指南。这表明公共部门也出现了抑制AI使用的氛围。
据ITBEAR科技资讯了解，开发深度学习算法并被称为人工智能教父的JeffreyHinton博士在服务Google十年后辞职，并警告AI的危险。尽管政府正在考虑将超级巨大的AI作为基础设施使用，但在当前形势下，也有可能难以将AI用于公共事务。
针对这一问题，韩国智能信息社会研究院的高级研究员尹昌熙撰写的报告提出，在包括敏感信息的国家信息方面，需要采用"GOV-GPT"类似的混合方法，在内部开发服务，并建议在公共部门使用OpenAI的GPT系列或Naver的Hyperclova等私有AI模型时，应将AI模型直接安装和使用在政府自己的云(GCloud)上，而不是通过应用程序接口(API)。
报告称："从工作效率、前进和公共服务提高的角度来看，判断面向公共目的的超级巨型AI将是不可或缺的服务，但是通过建立政府主导的AI和GCloud等基础设施，保持机构的数据安全和高效地管理其资源至关重要。"
此外，据了解，三星电子等大公司正在限制内部使用生成人工智能(AI)，这表明现在不仅是企业内部，而且公共部门也在限制AI的使用。虽然政府正在主管制订数字平台政府的蓝图，考虑将超级巨大的AI作为基础设施使用，但在当前形势下，也有可能难以将AI用于公共事务。
此次韩国国家情报院的举动引发了广泛讨论，一些人认为，这表明公共部门对于使用AI存在一定的担忧。一方面，AI的发展使得公共部门的工作更加高效和便捷，但另一方面，AI技术也存在着泄露、滥用等风险。因此，政府需要采取措施确保AI技术的安全和可靠性。
在这个背景下，建立政府主导的AI和GCloud等基础设施可以说是解决方案之一。政府可以通过建立自己的云平台，确保AI模型在公共领域的使用安全可控。这不仅可以防止敏感信息泄露，还可以提高机构数据的管理效率和资源利用效益。
总之，随着AI技术的不断发展，其在公共领域的应用将会越来越广泛。政府需要通过建立安全可靠的基础设施，确保AI技术在公共事务中的有效应用。这既是对于AI技术的发展和应用，也是对于公共利益的维护和保障。
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