5月19日消息，meta公司近日对外披露了其在硬件领域的新动态。这家社交媒体巨头首次公开了自家的电脑芯片开发项目，并分享了他们在人工智能技术基础架构方面的投入和成果。
经历了一轮大规模的裁员和成本压缩后，meta将今年定位为“效率之年”。公司内部裁减了2.1万名员工，并对各项开支进行了严格控制。尽管自主研发电脑芯片需要投入巨大的成本，但meta公司表示，只要能提升公司的绩效，这样的投资就是值得的。据ITBEAR科技资讯了解，meta公司的基础架构副总裁亚历克西斯·博乔林(AlexisBjorlin)表示，公司正在调整数据中心的设计，以便更专注于能耗效率较高的技术，例如液冷技术和过热防护。
meta公司已经开发出了两款电脑芯片，一款名为meta可扩展视频处理器(MSVP)，专门处理和传输视频，以降低能耗。博乔林表示，市面上没有任何产品可以像MSVP那样有效地处理和传输大量的视频内容。另一款处理器是meta训练和推理加速器(MTIA)家族的首款产品，主要用于处理专门的人工智能任务。据ITBEAR科技资讯了解，这款新的MTIA芯片主要用于推理，即用预先训练好的人工智能模型进行预测和采取行动。
新的人工智能推理芯片将有助于meta进一步优化其推荐算法，决定在用户的信息流中展示哪些内容和广告。尽管博乔林拒绝公布芯片的生产商，但一篇博文透露了该处理器采用了台积电的7纳米工艺制造，这表明台积电是其代工厂。
meta公司已经为其人工智能芯片系列规划了多代的产品路线图，包括用于训练人工智能模型的任务，但除了新款推理芯片外，具体的产品信息尚未公布。不过，博乔林表示，公司正在从事的一些内部项目可以通过他们已经开发出的两款芯片来初步了解。
meta公司的工程副总裁阿帕纳·拉马尼(Aparna Ramani)表示，新硬件的开发旨在提升与公司自主开发的PyTorch软件的配合效率。PyTorch已经成为第三方开发者开发人工智能应用的常用工具之一。新硬件可以用于执行与元宇宙相关的任务，如虚拟现实和增强现实，以及新兴的生成式人工智能技术。
同时，meta公司还公布了超级计算机ResearchSuperCluster(简称“RSC”)已进入第二阶段，也就是最后阶段。RSC拥有1.6万个英伟达A100GPU，meta使用这台超级计算机训练其LLaMA大语言模型及其他技术。
拉马尼强调，meta始终坚守开放科学和交叉合作的理念，致力于推动科技领域的发展。她还表示，meta已经开发了生成式人工智能编程助手，帮助程序员简化软件开发和运营过程。这款助手工具与微软在2021年与OpenAI合作推出的GitHubCopilot工具类似。
总的来说，meta公司在硬件和人工智能领域的新动态显示出该公司对提升技术基础设施和优化服务的决心，我们期待未来看到更多有关这些新技术的实际应用和成果。
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