6月13日消息，当下最火热的科技大佬之一，英伟达创始人黄仁勋备受瞩目。他手握AI算力命门，旗下的A100和H100芯片被认为是目前唯一可以实际处理ChatGPT的GPU。黄仁勋的影响力甚至让一直呼吁暂缓AI研发的马斯克也购买了1万枚英伟达的GPU，以应对愈演愈烈的AI商业军备竞赛。
自ChatGPT问世以来，中国掀起了一场轰轰烈烈的人工智能“大跃进”。互联网、文娱、游戏、科技企业，乃至央企和科研院所，纷纷加入其中。然而，人工智能并非凭空而来，而是需要先进的设备支持，这对上游的AI芯片产生了巨大需求。然而，早在去年8月，美国政府就限制了A100、H100等高性能芯片对中国的出口。为了遵守贸易禁令，英伟达不得不调整相关参数，以满足中国企业的需求。
中国科技企业们正试图迈向AI时代，但却面临着尴尬的局面。他们过度依赖上游的芯片供应，而英伟达几乎垄断了算力资源，直接从中获得巨额利润。英伟达的市值达到了万亿美元，凸显了资本市场对这场上下游不对等博弈的态度。
在AI商战中，算力成为关键。AI大模型需要大量的算力支持，而高性能芯片是实现这一目标的关键。然而，由于美国的限制，中国企业难以获得所需的芯片。尽管英伟达推出了A800和H800等替代产品，但供应仍然严重不足。目前，中国拥有超过1万枚GPU的企业不超过5家，其中拥有1万枚A100的可能只有阿里云1家。供需倒挂导致价格猛涨，H100的售价已达4万多美元，一枚A100的价格甚至达到15万元。供应紧张使得中国企业在AI发展过程中陷入困境。
AI时代的算力对于科技产业来说至关重要，英伟达凭借其强大的技术实力和与台积电的合作关系，成为了该领域的巨头。然而，国内企业和英伟达之间存在着巨大差距，替代品难以寻觅。虽然国内一些企业也在努力发展自己的芯片，但相比英伟达，他们在性能和架构方面仍有很大差距。英伟达凭借其技术优势和垄断地位，成为了这个时代最大的赢家。
总之，中国的人工智能产业面临着算力供应不足的问题，而英伟达凭借其在芯片领域的垄断地位，成为了行业中的主导者。中国企业在追赶AI发展的过程中面临困境，需要寻找更好的解决方案来降低对于英伟达芯片的依赖。目前，尚无相应的替代者能够与英伟达匹敌，这给英伟达带来了巨大的利润空间。AI时代的算力垄断形势让人感叹和无奈。
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