中国智慧城市试点项目主要集中于东南地区以及华中地区，受制于应用场景分散以及行业地域建设差异，目前中国智慧城市存在较多弊端，未来数量有望持续突破。
“双碳”环境概述
中国于2020年9月提出“双碳”目标，各省市紧跟国家指导目标，从碳排放主战场着手，践行城市“双碳”发展战略，促进经济社会全面绿色转型。
碳达峰和碳中和为“双碳"产业核心内容形态，未来随着能源结构转型升级，中国单位GDP碳排放量有望持续降低，助力全球生态产业发展，为智慧城市保驾护航。
宏观政策解读
以“双碳”背景为始，以“ 智慧城市”实现为终，国家出台支持类政策推进人工智能、5G、 物联网、大数据等技术发展，为现代化城市建设指明方向。
发展历程
以ICT技术为基石、信息系统为平台，中国智慧城市经历从运算智能、感知智能、认知智能到决策智能的发展阶段，多元融合成为未来核心发展目标。
基础架构
智慧城市架构建设涵盖五大内容模块，战略方向为整体指引理念，基础设施、内容服务以及运营管理组成智慧城市架构的核心板块，支撑保障从多层面完善智慧城市整体架构。
绿色智城
智慧城市是“双碳”战略落地的重要途径，中国智慧城市市场规模已近20万亿元，得益于国家政策支持以及科技投入持续提升，绿色智城将成为核心内容形态。
发展现状
中国智慧城市试点项目主要集中于东南地区以及华中地区，受制于应用场景分散以及行业地域建设差异,目前中国智慧城市存在较多不足，未来数量有望持续突破。
技术端一人工智能
人工智能助力智慧城市“双碳”目标实现，从降低城市碳排放、检测城市碳排放以及赋能城市“双碳”领域发展三方面形成行业解决方案，提升优化各环节运行效率。
技术端一大数据
智慧城市构建离不开大数据收集、分析和使用，由于智慧城市建设中数据量爆炸式增长，大数据分析将推动城市管理从经验治理向科学治理转变，提升整体运营效率。
技术端一数字孪生
数字孪生技术可实现城市级减排动态模拟推演、能耗告警监测分析以及碳轨迹感知追踪，推进零碳城市和能耗监测，为智慧城市发展保驾护航。
技术端一物联网
物联网为智慧城市的“神经系统”，具备信息收集、分析、处理以及紧急情况自动响应能力，为智慧城市搭建以及“双碳”目标实现的得力助手。
数据融合
为解决现有数据平台中政府数据与社会数据对接机制缺失、对接应用不深等问题，智慧城市强化数据融合理念，政企数据融合共享成为加快数字化治理的基石。
需求挖掘
智慧城市可持续发展需人才、数据、技术、应用层面运营保障，中国互联网政务服务用户覆盖率达86%，用户需求端实现较全面覆盖，助力智慧城市建设。
生态开放
生态开放为智慧城市发展的基石，平台企业为“点”、数字经济产业要素为“线”、数字经济产业集群为“面”，点线面结合实现资源最优配置，共筑智慧城市高质量发展。
城市大脑
数字化系未来自然资源重中之重，城市大脑可优化城市运行管理流程，减少碳排放，降低环境污染，助力智慧城市“双碳”目标达成。
趋势一:场景多元化
城市场景多元化使得对场景监测、管理以及预测难度较高，智慧城市用数赋智加强城市精细化管理，贴合时代“双碳”环保目标，支撑城市产业高质量发展。
趋势二:架构高端化
智慧城市构建依靠全产业链协同配合，未来产业发展将涌向全场景、全要素以及全周期化趋势，为高端化城市架构添砖加瓦，激发更多内需潜能。
趋势三:物联一体化
基于各类传感设备，智慧城市可实时监测城市“生命体征”，通过感知能力、感知平台、感知智能以及安全体系助力物联感知一体化的实现。
趋势四:感知立体化
智慧城市感知体系趋向全方位、全角度、全场景化发展，通过立体化感知体系，智慧城市可深刻洞察城市“心理情绪”，助力城市集约高效建设。
城市场景多元化使得对场景监测、管理以及预测难度较高，智慧城市用数赋智加强城市精细化管理，贴合时代“双碳"环保目标，支撑城市产业高质量发展。智慧城市感知体系趋向全方位、全角度、全场景化发展，通过立体化感知体系，智慧城市可深刻洞察城市“心理情绪”，助力城市集约高效建设。
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