在当今这个充斥着大数据和人工智能的时代，算力问题成为了技术发展的一个瓶颈。尽管英伟达等公司在解决这一问题上已经取得了显著的成果，但是前谷歌量子计算团队的Extropic公司近日宣布成功融资1亿元，他们希望通过全新的AI算力芯片来突破这个瓶颈。
Extropic公司的目标是利用热力学和信息的第一原理，构建一个人工智能超级计算机，并赋予其自我编程的能力。这个新型的AI算力芯片将不再依赖传统的计算模型，而是基于非平衡热力学，将生成式人工智能与世界的物理学相融合。
随着生成式人工智能的崛起，算力需求愈发巨大。Extropic公司的首席执行官Guillaume Verdon和首席技术官Trevor McCourt都是前谷歌量子计算团队的成员，他们在TensorFlow Quantum的开发方面有着丰富的经验。他们相信，通过非平衡热力学的方法，可以构建出一种能够自我编程的AI超级计算机，以解决这个问题。
与量子计算芯片不同，Extropic公司希望建立一种不依赖于量子力学的计算系统。他们认为，量子计算仍然面临着许多挑战，例如量子比特的稳定性、可扩展性以及噪声等问题。而Extropic的方法则是利用非平衡热力学，将噪声问题转变为资产而非负担，从而有望减少运行AI模型所需的电量，并使计算机能够自然而然地学习世界的表征。
这个创新性的方法不仅引起了业界的广泛关注，也得到了投资者的认可。获得1410万美元的天使融资后，Extropic公司计划利用这一资金来进一步推进其技术的研发和应用。
前谷歌量子团队Extropic公司的这一创新性举措将会对人工智能和计算科学领域产生深远的影响。他们所提出的利用非平衡热力学的方法来构建AI超级计算机的技术路线将会为行业内的其他团队提供新的思路和方法。同时，这也表明了在当前这个时代，科技领域的创新仍然在不断地向前推进，我们期待着更多这样有潜力的公司和团队能够涌现出来，为人类的未来创造更加美好的明天。
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