Python十个常用的自动化脚本

在快节奏的数字化时代，自动化已经成为提升效率的关键词。Python，以其简洁的语法和丰富的库支持，成为编写自动化脚本的首选语言。今天，我们将探索10个实用的Python自动化脚本，它们能够简化日常工作、提升生活品质，让你在日常任务中更加游刃有余。0Fw28资讯网——每日最新资讯28at.com

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1. 文件批量重命名

面对一堆杂乱无章的文件名，手动更改费时费力。以下脚本可以批量将文件名中的特定字符替换或增加前缀后缀。0Fw28资讯网——每日最新资讯28at.com

import osdef batch_rename(directory, find_str, replace_str, prefix=''):    for filename in os.listdir(directory):        if find_str in filename:            new_filename = filename.replace(find_str, replace_str)            new_filename = prefix + new_filename if prefix else new_filename            os.rename(os.path.join(directory, filename), os.path.join(directory, new_filename))# 示例用法batch_rename('/path/to/your/directory', 'old_', 'new_', 'updated_')

2. 网页内容抓取

自动抓取网页信息，如新闻标题、天气预报等，是信息收集的有力工具。0Fw28资讯网——每日最新资讯28at.com

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupurl = 'https://www.example.com/news'response = requests.get(url)soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')for title in soup.find_all('h2', class_='news-title'):    print(title.text.strip())

3. 定时发送邮件提醒

安排会议、生日祝福或日常提醒，通过邮件自动发送。0Fw28资讯网——每日最新资讯28at.com

import smtplibfrom email.mime.multipart import MIMEMultipartfrom email.mime.text import MIMETextimport scheduleimport timedef send_email():    sender_email = "your_email@example.com"    receiver_email = "receiver@example.com"    password = input("Type your password and press enter: ")    message = MIMEMultipart("alternative")    message["Subject"] = "Daily Reminder"    message["From"] = sender_email    message["To"] = receiver_email    text = """/    Hi,    This is your daily reminder!    """    part = MIMEText(text, "plain")    message.attach(part)    server = smtplib.SMTP_SSL('smtp.gmail.com', 465)    server.login(sender_email, password)    server.sendmail(sender_email, receiver_email, message.as_string())    server.quit()schedule.every().day.at("10:30").do(send_email)while True:    schedule.run_pending()    time.sleep(1)

4. 数据备份脚本

定期备份重要文件，保护数据安全。0Fw28资讯网——每日最新资讯28at.com

import shutilimport datetimesource_folder = '/path/to/source'backup_folder = f'/path/to/backup/{datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S")}'shutil.copytree(source_folder, backup_folder)print(f"Backup completed at {backup_folder}")

5. 社交媒体监控

监控社交媒体上的关键词提及，例如微博、Twitter等。0Fw28资讯网——每日最新资讯28at.com

import tweepy# 需要先在Twitter开发者账户获取API密钥consumer_key = 'your_consumer_key'consumer_secret = 'your_consumer_secret'access_token = 'your_access_token'access_token_secret = 'your_access_token_secret'auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)api = tweepy.API(auth)search_query = '#Python'tweets = api.search(q=search_query,, count=10)for tweet in tweets:    print(tweet.user.name, tweet.text)

6. PDF文件合并

将多个PDF文件合并成一个文档。0Fw28资讯网——每日最新资讯28at.com

from PyPDF2 import PdfMergerpdf_files = ['/path/to/file1.pdf', '/path/to/file2.pdf']merger = PdfMerger()for pdf_file in pdf_files:    merger.append(pdf_file)merger.write('/path/to/output.pdf')merger.close()print("PDFs merged successfully.")

7. 自动化表格处理

使用pandas处理CSV或Excel文件，自动化数据清洗和分析。0Fw28资讯网——每日最新资讯28at.com

import pandas as pddf = pd.read_csv('data.csv')# 数据清洗示例：去除空值df.dropna(inplace=True)# 数据分析示例：计算平均值average_score = df['Score'].mean()print(f"Average Score: {average_score}")

8. 图片批量压缩

自动调整图片大小，节省存储空间。0Fw28资讯网——每日最新资讯28at.com

from PIL import Imagedef compress_image(image_path, output_path, quality=90):    img = Image.open(image_path)    img.save(output_path, optimize=True, quality=quality)images_folder = '/path/to/images'for filename in os.listdir(images_folder):    if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'):        img_path = os.path.join(images_folder, filename)        output_path = os.path.join(images_folder, f"compressed_{filename}")        compress_image(img_path, output_path)print("Images compressed.")

9. 网络状态监测

定期检查网络连接状况，确保在线服务稳定。0Fw28资讯网——每日最新资讯28at.com

import urllib.requestimport timedef check_internet():    try:        urllib.request.urlopen("http://www.google.com", timeout=5)        print("Internet is connected.")    except urllib.error.URLError:        print("No internet connection.")while True:    check_internet()    time.sleep(60)  # 每分钟检查一次

10. 系统资源监控

监控CPU和内存使用情况，预防系统过载。0Fw28资讯网——每日最新资讯28at.com

import psutildef monitor_resources():    cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)    memory_info = psutil.virtual_memory()    print(f"CPU Usage: {cpu_percent}%")    print(f"Memory Usage: {memory_info.percent}%")while True:    monitor_resources()    time.sleep(5)  # 每5秒检查一次

总结

以上脚本涵盖了日常办公、数据分析、系统维护等多个领域的自动化需求，展现了Python在提升工作效率和生活质量方面的巨大潜力。希望这些建议能够激发你的灵感，让你的日常生活更加智能化和高效。实践是检验真理的唯一标准，不妨从现在开始，根据自己的需求定制专属的自动化解决方案吧！0Fw28资讯网——每日最新资讯28at.com

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