在 Java 的java.util.concurrent包中,除了提供底层锁、并发同步等工具类以外,还提供了一组原子操作类,大多以Atomic开头,他们位于java.util.concurrent.atomic包下。
所谓原子类操作,顾名思义,就是这个操作要么全部执行成功,要么全部执行失败,是保证并发编程安全的重要一环。
以AtomicInteger原子类为例,应用示例如下!
public class Demo { /** * 初始化一个原子操作类 */ private static AtomicInteger a = new AtomicInteger(); public static void main(String[] args) throws InterruptedException { final int threads = 10; CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(threads); for (int i = 0; i < threads; i++) { new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { for (int j = 0; j < 1000; j++) { // 采用原子性操作累加 a.incrementAndGet(); } countDownLatch.countDown(); } }).start(); } // 阻塞等待10个线程执行完毕 countDownLatch.await(); // 输出结果值 System.out.println("结果值:" + a.get()); }}
输出结果:
结果值:10000
相比通过synchronized和lock等方式实现的线程安全同步操作,原子类的实现机制则完全不同。它采用的是通过无锁(lock-free)的方式来实现线程安全(thread-safe)访问,底层原理主要基于CAS操作来实现。
某些业务场景下,通过原子类来操作,既可以实现线程安全的要求,又可以实现高效的并发性能,同时编程方面更加简单。
CAS,全称是:Compare and Swap,翻译过来就是:比较并替换。它是实现并发算法时常用的一种技术,它包含三个操作数:内存位置、预期原值及新值。在执行CAS操作的时候,会将内存位置的值与预期原值比较,如果一致,会将该位置的值更新为新值;否则,不做任何操作。
我们还是以AtomicInteger原子类为例,部分源码内容如下:
public class AtomicInteger extends Number implements java.io.Serializable { private static final long serialVersionUID = 6214790243416807050L; // 使用 Unsafe.compareAndSwapInt 方法进行 CAS 操作 private static final Unsafe unsafe = Unsafe.getUnsafe(); private static final long valueOffset; static { try { valueOffset = unsafe.objectFieldOffset (AtomicInteger.class.getDeclaredField("value")); } catch (Exception ex) { throw new Error(ex); } } // 变量使用 volatile 保证可见性 private volatile int value; /** * get 方法 */ public final int get() { return value; } /** * 原子性自增操作 */ public final int incrementAndGet() { return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, 1) + 1; }}
从源码上可以清晰的看出,变量value使用了volatile关键字,保证数据可见性和程序的有序性;原子性自增操作incrementAndGet()方法,路由到Unsafe.getAndAddInt()方法上。
我们继续往下看Unsafe.getAndAddInt()这个方法,部分源码内容如下:
public final class Unsafe { public final int getAndAddInt(Object var1, long var2, int var4) { int var5; // 1.循环比较并替换,只有成功才返回 do { // 2.调用底层方法得到 value 值 var5 = this.getIntVolatile(var1, var2); // 3.通过var1和var2得到底层值,var5为当前值,如果底层值与当前值相同,则将值设为var5+var4 } while(!this.compareAndSwapInt(var1, var2, var5, var5 + var4)); // 4.如果替换成功,返回当前值 return var5; } /** * CAS 核心方法,由其他语言实现,不再分析 */ public final native boolean compareAndSwapInt(Object var1, long var2, int var4, int var5);}
从以上的源码可以清晰的看到,incrementAndGet()方法主要基于Unsafe.compareAndSwapInt方法来实现,同时进行了循环比较与替换的操作,只有替换成功才会返回,这个过程也被称为自旋操作,确保程序执行成功,进一步保证了操作的原子性。
其它的方法实现思路也类似。
如果我们自己通过CAS编写incrementAndGet(),大概长这样:
public int incrementAndGet(AtomicInteger var) { int prev, next; do { prev = var.get(); next = prev + 1; } while ( !var.compareAndSet(prev, next)); return next;}
当并发数量比较低的时候,采用CAS这种方式可以实现更快的执行效率;当并发数量比较高的时候,因为存在循环比较与替换的逻辑,如果长时间循环,可能会更加消耗 CPU 资源,此时采用synchronized或Lock来实现线程同步,可能会更有优势。
从上文的分析中,我们知道 CAS 在操作的时候会检查预期原值是否发生变化,当预期原值没有发生变化才会更新值。
在实际业务中,可能会出现这么一个现象:线程 t1 正尝试将共享变量的值 A 进行修改,但还没修改;此时另一个线程 t2 获取到 CPU 时间片,将共享变量的值 A 修改成 B,然后又修改为 A,此时线程 t1 检查发现共享变量的值没有发生变化,就会主动去更新值,导致出现了错误更新,但是实际上原始值在这个过程中发生了好几次变化。这个现象我们称它为 ABA 问题。
ABA 问题的解决思路就是使用版本号,在变量前面追加上版本号,每次变量更新的时候把版本号加 1,原来的A-B-A就会变成1A-2B-3A。
在java.util.concurrent.atomic包下提供了AtomicStampedReference类,它支持指定版本号来更新,可以通过它来解决 ABA 问题。
在AtomicStampedReference类的compareAndSet()方法中,会检查当前引用是否等于预期引用,并且当前版本号是否等于预期版本号,如果全部相等,则以原子方式将该引用的值设置为给定的更新值,同时更新版本号。
具体示例如下:
// 初始化一个带版本号的原子操作类,原始值:a,原始版本号:1AtomicStampedReference<String> reference = new AtomicStampedReference<>("a", 1);// 将a更为b,同时将版本号加1,第一个参数:预期原值;第二个参数:更新后的新值;第三个参数:预期原版本号;第四个参数:更新后的版本号boolean result1 = reference.compareAndSet("a", "b", reference.getStamp(), reference.getStamp() + 1);System.out.println("第一次更新:" + result1);// 将b更为a,因为预期原版本号不对,所以更新失败boolean result2 = reference.compareAndSet("b", "a", 1, reference.getStamp());System.out.println("第二次更新:" + result2);
输出结果:
第一次更新:true第二次更新:false
本文主要以AtomicInteger的用法和原理为例,对 CAS 实现原理进行介绍,JUC包下的原子操作类非常的多,但是大体用法和原理基本相似,只是针对不同的数据类型做了细分处理。
希望本篇的知识总结,能帮助到大家!
1.https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1252599548343744/1306581083881506
2.https://blog.csdn.net/zzti_erlie/article/details/123001758
3.https://juejin.cn/post/7057032581165875231
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