在微服务架构中，这里以开发环境「Dev」为基础来描述，在K8S集群中通常会开放：路由网关、注册中心、配置中心等相关服务，可以被集群外部访问；
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对于测试「Tes」环境或者生产「Pro」环境，出于安全或者环境隔离性来考虑，在正常情况下只会开放网关服务，而「注册、配置」中心并不会对外暴露；
对于架构中的其它业务服务一般不会对外开放，在K8S集群内部服务间是可以正常通信的，对于「Dev」环境来说，研发会使用「注册、配置」中心，网关是系统的访问入口；
在K8S集群中，通过Service组件，可以快速简单的实现服务发现和负载均衡；
在K8S集群中是通过Pod组件来部署应用服务，Deployment组件实现Pod编排管理，Service组件实现应用的访问；
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【Pod】自身的特点是临时的，使用过后直接抛弃的实体，这样在Pod创建和销毁的状态中，会导致IP地址发生变化，即无法使用固定的IP进行应用访问；
【Deployment】控制器通过管理ReplicaSet间接实现Pod管理，比如发布方式，更新和回滚策略，维持Pod副本数量，对应用进行快速的编排，但是并没有涉及应用的访问；
【Service】是将运行在一个或一组Pod上的网络应用程序公开为网络服务的方法，可以在不修改现有应用程序的情况下，使用服务发现机制访问到该应用；
基于Pod、Deployment、Service三个组件的协作，同一个应用的部署脚本可以在开发、测试、生产不同环境中复用；
这里提供一个简单的【Service】语法做参考；
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需要注意的是：在该脚本中没有指定服务类型即ServiceType，默认采用的是ClusterIP，通过集群的内部IP暴露服务，选择该值时服务只能够在集群内部访问；
基于【Deployment】组件，创建「auto-serve」应用；
apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: serve-deployment labels: app: auto-servespec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: auto-serve template: metadata: labels: app: auto-serve spec: containers: - name: auto-serve image: auto-serve:latest imagePullPolicy: Never ports: - containerPort: 8082 name: auto-serve-port执行创建命令
kubectl apply -f serve-deployment.yaml简单的脚本文件：app-service.yaml；
apiVersion: v1kind: Servicemetadata: name: app-servicespec: selector: app: auto-serve ports: - name: app-service-port protocol: TCP port: 8082 targetPort: auto-serve-port创建【Service】
kubectl apply -f app-service.yaml查看【Service】，可以使用命令行或者界面；
kubectl describe svc app-service
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删除【Service】
kubectl delete -f app-service.yaml在上面已经说明，当Type不指定时采用的是ClusterIP，只能在集群内部访问，集群外部的网络是无法访问的；
在【auto-client】服务中提供一段访问【auto-serve】接口的代码，并制作镜像【auto-client:3.3.3】，完成部署后查看日志打印；
@Componentpublic class HttpServiceJob { private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(HttpServiceJob.class.getName()) ; private static final String SERVER_NAME = "http://app-service:8082/serve"; private static final String SERVER_IP = "http://10.103.252.94:8082/serve"; /** * 每30秒执行一次 */ @Scheduled(fixedDelay = 30000) public void systemDate () { SimpleClientHttpRequestFactory factory = new SimpleClientHttpRequestFactory(); factory.setReadTimeout(3000); factory.setConnectTimeout(6000); RestTemplate restTemplate = new RestTemplate(factory); try { Map<String, String> paramMap = new HashMap<>(); String result = restTemplate.getForObject(SERVER_NAME, String.class, paramMap); LOG.info("service-name-resp::::" + result); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } try { Map<String, String> paramMap = new HashMap<>(); String result = restTemplate.getForObject(SERVER_IP, String.class, paramMap); LOG.info("service-ip-resp::::" + result); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }}在代码中通过服务名:端口和IP:端口都可以正常访问，在Pod中查看两个应用的日志，请求和响应都正常；
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指定类型为NodePort的脚本：app-np-service.yaml；
apiVersion: v1kind: Servicemetadata: name: app-np-servicespec: type: NodePort selector: app: auto-serve ports: - protocol: TCP port: 8082 targetPort: 8082 nodePort: 30010创建【Service】
kubectl apply -f app-np-service.yaml使用NodePort类型，K8S控制平面会在指定的范围内分配端口，如果需要特定的端口号可以指定nodePort字段中的值，但是该类型需要自己设置负载均衡解决方案；
指定类型为LoadBalancer的脚本：app-lb-service.yaml；
apiVersion: v1kind: Servicemetadata: name: app-lb-servicespec: type: LoadBalancer selector: app: auto-serve ports: - protocol: TCP port: 8082 targetPort: 8082创建【Service】
kubectl apply -f app-lb-service.yaml查看【Service】
在查看「app-lb-service」时，值得注意一下Endpoints的字段属性，这里就是Pod选择器选中的Pod；
kubectl get svc app-lb-service -o wideNAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTORapp-lb-service LoadBalancer 10.111.65.220 localhost 8082:30636/TCP 6m49s app=auto-servekubectl describe svc app-lb-serviceName: app-lb-serviceNamespace: defaultLabels: <none>Annotations: <none>Selector: app=auto-serveType: LoadBalancerIP Family Policy: SingleStackIP Families: IPv4IP: 10.111.65.220IPs: 10.111.65.220LoadBalancer Ingress: localhostPort: <unset> 8082/TCPTargetPort: 8082/TCPNodePort: <unset> 30636/TCPEndpoints: 10.1.0.160:8082,10.1.0.161:8082,10.1.0.162:8082Session Affinity: NoneExternal Traffic Policy: ClusterEvents: <none>kubectl get pods -o wideNAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE serve-deployment-f6f6c5bbd-9qvgr 1/1 Running 0 39m 10.1.0.162 docker-desktopserve-deployment-f6f6c5bbd-w7nj2 1/1 Running 0 39m 10.1.0.161 docker-desktopserve-deployment-f6f6c5bbd-x7v4d 1/1 Running 0 39m 10.1.0.160 docker-desktop
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