如果你正在用Rust编写异步应用程序,在某些情况下,你可能希望将代码分成几个子crate。这样做的好处是:
使用一个异步运行时,编写异步运行时通用库的好处是什么?
下面使用三种方法来实现异步运行时通用库。
方法1,定义自己的异步运行时Trait
使用futures crate,可以编写非常通用的库代码,但是time,sleep或timeout等操作必须依赖于异步运行时。这时,你可以定义自己的AsyncRuntime trait,并要求下游实现它。
use std::{future::Future, time::Duration};pub trait AsyncRuntime: Send + Sync + 'static { type Delay: Future<Output = ()> + Send; // 返回值必须是一个Future fn sleep(duration: Duration) -> Self::Delay;}
可以像这样使用上面的库代码:
async fn operation<R: AsyncRuntime>() { R::sleep(Duration::from_millis(1)).await;}
下面是它如何实现的:
pub struct TokioRuntime;impl AsyncRuntime for TokioRuntime { type Delay = tokio::time::Sleep; fn sleep(duration: Duration) -> Self::Delay { tokio::time::sleep(duration) }}#[tokio::main]async fn main() { operation::<TokioRuntime>().await; println!("Hello, world!");}
方法2,在内部抽象异步运行时并公开特性标志
为了处理网络连接或文件句柄,我们可以使用AsyncRead / AsyncWrite trait:
#[async_trait]pub(crate) trait AsyncRuntime: Send + Sync + 'static { type Connection: AsyncRead + AsyncWrite + Send + Sync + 'static; async fn connect(addr: SocketAddr) -> std::io::Result<Self::Connection>;}
可以像这样使用上面的库代码:
async fn operation<R: AsyncRuntime>(conn: &mut R::Connection) where R::Connection: Unpin,{ conn.write(b"some bytes").await;}
然后为每个异步运行时定义一个模块:
#[cfg(feature = "runtime-async-std")]mod async_std_impl;#[cfg(feature = "runtime-async-std")]use async_std_impl::*;#[cfg(feature = "runtime-tokio")]mod tokio_impl;#[cfg(feature = "runtime-tokio")]use tokio_impl::*;
tokio_impl模块:
mod tokio_impl { use std::net::SocketAddr; use async_trait::async_trait; use crate::AsyncRuntime; pub struct TokioRuntime; #[async_trait] impl AsyncRuntime for TokioRuntime { type Connection = tokio::net::TcpStream; async fn connect(addr: SocketAddr) -> std::io::Result<Self::Connection> { tokio::net::TcpStream::connect(addr).await } }}
main函数代码:
#[tokio::main]async fn main() { let mut conn = TokioRuntime::connect(SocketAddr::new(IpAddr::from_str("0.0.0.0").unwrap(), 8080)) .await .unwrap(); operation::<TokioRuntime>(&mut conn).await; println!("Hello, world!");}
方法3,维护一个异步运行时抽象库
基本上,将使用的所有异步运行时api写成一个包装器库。这样做可能很繁琐,但也有一个好处,即可以在一个地方为项目指定与异步运行时的所有交互,这对于调试或跟踪非常方便。
例如,我们定义异步运行时抽象库的名字为:common-async-runtime,它的异步任务处理代码如下:
// common-async-runtime/tokio_task.rspub use tokio::task::{JoinHandle as TaskHandle};pub fn spawn_task<F, T>(future: F) -> TaskHandle<T>where F: Future<Output = T> + Send + 'static, T: Send + 'static,{ tokio::task::spawn(future)}
async-std的任务API与Tokio略有不同,这需要一些样板文件:
// common-async-runtime/async_std_task.rspub struct TaskHandle<T>(async_std::task::JoinHandle<T>);pub fn spawn_task<F, T>(future: F) -> TaskHandle<T>where F: Future<Output = T> + Send + 'static, T: Send + 'static,{ TaskHandle(async_std::task::spawn(future))}#[derive(Debug)]pub struct JoinError;impl std::error::Error for JoinError {}impl<T> Future for TaskHandle<T> { type Output = Result<T, JoinError>; fn poll( mut self: std::pin::Pin<&mut Self>, cx: &mut std::task::Context<'_>, ) -> std::task::Poll<Self::Output> { match self.0.poll_unpin(cx) { std::task::Poll::Ready(res) => std::task::Poll::Ready(Ok(res)), std::task::Poll::Pending => std::task::Poll::Pending, } }}
在Cargo.toml中,你可以简单地将common-async-runtime作为依赖项包含进来。这使得你的库代码很“纯粹”,因为现在选择异步运行时是由下游控制的。与方法1类似,这个crate可以在没有任何异步运行时的情况下编译,这很简洁!
本文链接://www.dmpip.com//www.dmpip.com/showinfo-26-87039-0.html我们一起聊聊如何编写异步运行时通用库?
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