某个操作在Python编写代码中是可选的，意味着它不是必须的。但要想写出好的Python代码，你就必须这样做。这就是 Python 中的类型提示。
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Python是一种动态类型编程语言，变量的类型是在运行时分配的，无需在赋值之前定义特定类型。
a = 5变量 a 被赋值为 5，在此之前，无需声明 a 存储整数，直接将 5 赋值给 a。
def add(a, b): return a+bprint(add(4, 5)) # 9print(add(4.0, 5.0)) # 9.0print(add('hi', 'world')) # hiworldprint(add([1,2], [3,4])) # [1, 2, 3, 4]add 接收两个变量 a 和 b 并返回 a+b。但 a 和 b 应该是什么数据类型呢？
Python并不在乎你传入a和b的参数。如果出现错误，你需要自己解决。尽管如此，类型提示可能会有所帮助。
在 Python 中，类型提示是可选的。如果不使用它们，Python 也能正常运行。然而，对于其他开发者来说，类型提示能让我们的代码更易读。
def add(a: int, b: int) -> int: return a + b在 a 和 b 后面加上 : int，在函数结尾 ) 后面加上 -> int 是类型提示，指示函数的参数和返回类型。
类型提示并非强制数据类型，而是为了提示而存在的，这一点需要注意。
def add(a: int, b: int) -> int: return a + bprint(add(4, 5)) # 9print(add(4.0, 5.0)) # 9.0print(add('hi', 'world')) # hiworld我们可以在 a 和 b 中传递浮点数或字符串，Python 不限制，允许代码运行。类型提示的主要目的是指导其他开发者阅读我们的代码时，明确数据类型应当为何。
尽管类型提示是可选的，但它是编写优秀可读代码的必备条件。
虽然仅仅使用类型提示并不能让代码变得优秀
a: int = 5# a should be an integer变量类型提示
def avg(a:int, b:int) -> float: return (a+b)/2函数类型提示
但如果我们有一个整数列表呢？不用担心，内置的 typing 模块提供了一些有用的类型提示功能。
from typing import Listdef average(numbers: List[int]) -> float: return sum(numbers)/len(numbers)numbers 应是一个整数列表。
from typing import Dictdef count(d: Dict[str, int]) -> int: # stuffd 应该是一个字典，其中键是字符串，值是整数。
class Dog: passfrom typing import Listdef magic(dogs: List[Dog]) -> int: # stuffdogs 应该是一个包含自定义 dog 对象的列表。
掌握类型提示并不困难，但它可以提高代码的可读性。在编写优秀的Python代码时，使用类型提示是至关重要的，特别是在开发大型企业应用程序并需要与其他开发人员合作时。
本文链接：//www.dmpip.com//www.dmpip.com/showinfo-26-85706-0.html这个被忽略的细节，是编写优秀 Python 代码的必经之路
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