介绍Python中的不同数据类型，包括整数、浮点数、字符串和布尔值。
int_num = 42 # 整数float_num = 3.14 # 浮点数string_var = "Hello, Python!" # 字符串bool_var = True # 布尔值展示如何在Python中声明变量并给它们赋值。
x = 10 # 变量赋值y = "Python"解释了列表和元组的创建，它们是Python中用于存储序列的两种主要数据结构。
my_list = [1, 2, 3, "Python"] # 列表my_tuple = (1, 2, 3, "Tuple") # 元组字典是Python中用于存储键值对的另一种数据结构。
my_dict = {'name': 'John', 'age': 25, 'city': 'Pythonville'} # 字典控制流程语句，如if-elif-else和for循环，用于控制程序的执行流程。
if x > 0: print("Positive")elif x == 0: print("Zero")else: print("Negative")for item in my_list: print(item)while condition: # code函数定义和调用的示例，展示了如何创建一个简单的函数。
def greet(name="User"): return f"Hello, {name}!"result = greet("John")类和对象的使用，演示了如何定义一个类并创建类的实例。
class Dog: def __init__(self, name): self.name = name def bark(self): print("Woof!")my_dog = Dog("Buddy")my_dog.bark()文件操作的基本示例，包括读取和写入文件。
with open("file.txt", "r") as file: content = file.read()with open("new_file.txt", "w") as new_file: new_file.write("Hello, Python!")异常处理的用法，展示了如何用try-except语句来处理可能的错误。
try: result = 10 / 0 except ZeroDivisionError: print("Cannot divide by zero!")finally: print("Execution completed.")展示如何导入和使用Python的内置库和模块。
import mathfrom datetime import datetime result = math.sqrt(25) current_time = datetime.now()列表推导式的使用，提供了一种简洁的方法来创建列表。
squares = [x**2 for x in range(5)] # 列表推导式Lambda函数的用法，展示了如何创建匿名函数。
add = lambda x, y: x + y result = add(2, 3)虚拟环境的创建和使用，用于隔离项目依赖。
# 创建虚拟环境python -m venv myenv# 激活虚拟环境source myenv/bin/activate # 在Unix或MacOSmyenv/Scripts/activate # 在Windows# 停用虚拟环境deactivate包管理工具pip的使用，用于安装和管理Python包。
# 安装包pip install package_name# 列出已安装的包pip list# 创建requirements.txtpip freeze > requirements.txt# 从requirements.txt安装包pip install -r requirements.txtJSON数据格式的转换，展示了如何将Python对象转换为JSON格式，以及反向操作。
import json# 将Python对象转换为JSONjson_data = json.dumps({"name": "John", "age": 25})# 将JSON转换为Python对象python_obj = json.loads(json_data)正则表达式的使用，用于字符串的搜索和操作。
import repattern = r'/d+' # 匹配一个或多个数字result = re.findall(pattern, "There are 42 apples and 123 oranges.")日期和时间的处理，展示了如何获取当前日期和计算未来日期。
from datetime import datetime, timedeltacurrent_date = datetime.now()future_date = current_date + timedelta(days=7)列表的操作，包括过滤、映射和归约。
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]# 过滤evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))# 映射squared = list(map(lambda x: x**2, numbers))# 归约 (需要functools)from functools import reduceproduct = reduce(lambda x, y: x * y, numbers)字典的操作，包括获取值和字典推导式。
my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}# 获取值value = my_dict.get('d', 0)# 字典推导式squared_dict = {key: value**2 for key, value in my_dict.items()}线程的使用，展示了如何在Python中创建和管理线程。
import threadingdef print_numbers(): for i in range(5): print(i)thread = threading.Thread(target=print_numbers)thread.start()Asyncio的使用，展示了如何在Python中进行异步编程。
import asyncioasync def print_numbers(): for i in range(5): print(i) await asyncio.sleep(1)asyncio.run(print_numbers())使用Beautiful Soup进行网页抓取。
from bs4 import BeautifulSoupimport requestsurl = "https://example.com"response = requests.get(url)soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')title = soup.title.text使用Flask框架创建RESTful API。
from flask import Flask, jsonify, requestapp = Flask(__name__)@app.route('/api/data', methods=['GET'])def get_data(): data = {'key': 'value'} return jsonify(data)if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)使用unittest进行单元测试。
import unittestdef add(x, y): return x + yclass TestAddition(unittest.TestCase): def test_add_positive_numbers(self): self.assertEqual(add(2, 3), 5)if __name__ == '__main__': unittest.main()使用SQLite数据库的交互。
import sqlite3conn = sqlite3.connect('example.db')cursor = conn.cursor()# 执行SQL查询cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name')# 提交更改conn.commit()# 关闭连接conn.close()文件的读写操作。
# 写入文件with open('example.txt', 'w') as file: file.write('Hello, Python!')# 读取文件with open('example.txt', 'r') as file: content = file.read()错误处理的示例。
try: result = 10 / 0 except ZeroDivisionError as e: print(f"Error: {e}")except Exception as e: print(f"Unexpected Error: {e}")else: print("No errors occurred.")finally: print("This block always executes.")使用装饰器的示例。
def decorator(func): def wrapper(): print("Before function execution") func() print("After function execution") return wrapper @decorator def my_function(): print("Inside the function")my_function()使用枚举类型的示例。
from enum import Enumclass Color(Enum): RED = 1 GREEN = 2 BLUE = 3print(Color.RED)集合的基本操作，包括并集、交集和差集。
set1 = {1, 2, 3}set2 = {3, 4, 5}# 并集union_set = set1 | set2# 交集intersection_set = set1 & set2# 差集difference_set = set1 - set2使用列表推导式来生成特定条件的列表。
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]# 偶数的平方squares = [x**2 for x in numbers if x % 2 == 0]使用Lambda函数进行简单的函数定义。
add = lambda x, y: x + yresult = add(3, 5)使用concurrent.futures进行线程池操作。
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutordef square(x): return x**2with ThreadPoolExecutor() as executor: results = executor.map(square, [1, 2, 3, 4, 5])使用gettext进行国际化。
import gettext# 设置语言lang = 'en_US'_ = gettext.translation('messages', localedir='locale', languages=[lang]).getteprint(_("Hello, World!"))虚拟环境的创建、激活和停用。
# 创建虚拟环境python -m venv myenv# 激活虚拟环境source myenv/bin/activate # 在Unix/Linuxmyenv/Scripts/activate # 在Windows# 停用虚拟环境deactivate日期的格式化和天数的添加。
from datetime import datetime, timedeltanow = datetime.now()# 格式化日期formatted_date = now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')# 给日期添加天数future_date = now + timedelta(days=7)字典的值获取和遍历。
my_dict = {'name': 'John', 'age': 30}# 获取值，并设置默认值age = my_dict.get('age', 25)# 遍历键和值for key, value in my_dict.items(): print(f"{key}: {value}")使用正则表达式匹配字符串中的数字。
import retext = "Hello, 123 World!"# 匹配数字numbers = re.findall(r'/d+', text)使用生成器生成一系列值。
def square_numbers(n): for i in range(n): yield i**2squares = square_numbers(5)使用SQLite数据库进行查询。
import sqlite3# 连接SQLite数据库conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')cursor = conn.cursor()# 执行SQL查询cursor.execute('SELECT * FROM mytable')使用zipfile模块创建和解压ZIP文件。
import zipfilewith zipfile.ZipFile('archive.zip', 'w') as myzip: myzip.write('file.txt')with zipfile.ZipFile('archive.zip', 'r') as myzip: myzip.extractall('extracted')使用requests和BeautifulSoup进行网页抓取。
import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupurl = 'https://example.com'response = requests.get(url)soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')# 从HTML提取数据title = soup.title.text使用smtplib发送电子邮件。
import smtplibfrom email.mime.text import MIMEText# 设置邮件服务器server = smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587)server.starttls()# 登录邮箱账户server.login('your_email@gmail.com', 'your_password')# 发送邮件msg = MIMEText('Hello, Python!')msg['Subject'] = 'Python Email'server.sendmail('your_email@gmail.com', 'recipient@example.com', msg.as_string())JSON文件的读写操作。
import jsondata = {'name': 'John', 'age': 30}# 写入JSON文件with open('data.json', 'w') as json_file: json.dump(data, json_file)# 从JSON文件读取with open('data.json', 'r') as json_file: loaded_data = json.load(json_file)这份Python备忘请单是一个全面而实用的Python编程快速参考资源。它覆盖了从基础的数据类型、变量赋值、控制流程、函数、类与对象、文件处理、异常处理到更高级的主题，如列表推导式、Lambda函数、虚拟环境、包管理、JSON操作、正则表达式、日期处理、集合操作、线程并发、异步编程、Web抓取、RESTful API开发、单元测试、数据库交互、装饰器、枚举、国际化、生成器、ZIP文件操作、电子邮件发送等多个方面。
总的来说，备忘清单是为不同水平的Python开发者设计的，帮助大家快速查找和回顾编程中的关键概念和实用技巧。
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