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浅谈JVM调优

来源：责编：时间：2023-11-11 23:09:55 288观看

导读Labs 导读Java虚拟机（JVM）是Java应用程序的运行环境，它负责管理Java应用程序的内存分配、垃圾回收和其他运行时事务。然而，在生产环境中，许多Java应用程序的性能问题与JVM的配置和调优有关。Part 01、JVM基本结构为了更好

Labs 导读

Java虚拟机（JVM）是Java应用程序的运行环境，它负责管理Java应用程序的内存分配、垃圾回收和其他运行时事务。然而，在生产环境中，许多Java应用程序的性能问题与JVM的配置和调优有关。

Part 01、JVM基本结构

为了更好地进行JVM调优，首先需要了解其基本结构及工作机制：

堆（Heap）：堆是Java虚拟机中最大的一部分，也是最主要的内存区域，它主要存放对象实例。在堆中，新生代被进一步细分为Eden区和两个Survivor区。Eden区是用于分配大多数对象的地方，而Survivor区则是用于容纳Eden区中存活的对象。随着时间的推移，Survivor区中仍然存活的对象将被移动到老年代。老年代主要存放长时间存活的对象。
方法区（MethodArea）：方法区是Java虚拟机中的另一重要内存区域，用于存放类定义的元信息、常量、静态变量等。这个区域也被称为永久代（PermGen），但在Java8及以后的版本中，永久代被元空间（Metaspace）所取代。
虚拟机栈（JavaStack）：每个线程都有一个私有的栈，称为虚拟机栈。这个栈中存放着局部变量、操作数栈、动态链接和方法返回地址等信息。每个方法调用都会创建一个栈帧，用于存储该方法的局部变量、操作数栈和动态链接等。当方法被调用时，一个新的栈帧会被推入该线程的虚拟机栈，当方法调用完成后，相应的栈帧会被弹出
本地方法栈：本地方法栈是为本地方法服务。本地方法是Java虚拟机使用的本地语言编写的代码，用于实现Java虚拟机的一些功能。本地方法栈的结构和虚拟机栈类似，但它的具体实现和细节可能会因不同的Java虚拟机实现而有所不同。
程序计数器：程序计数器是Java虚拟机中的一个小内存区域，用于记录当前线程所执行的字节码的行号指示器。通过程序计数器，Java虚拟机可以知道下一条要执行的字节码指令是什么。在解释执行时，程序计数器会逐条地增加字节码指令的地址；在JIT编译执行时，程序计数器则指向字节码指令的地址。

图1 JVM内存结构

Part 02、堆内存调优

设置堆内存大小：合理根据需求情况设置Xmx（JVM最大堆内存大小）和Xms（初始堆内存大小）。设置通常建议将-Xmx参数设置为物理内存70%左右，不能超过容器内存的80%。并且Xms设置为物理内存1/64，但不能小于1G。如有8G的内存，使用-Xmx=5734M和-Xms=1024M。如果Xmx设置过小，会导致应用程序性能下降，频繁的垃圾回收，内存溢出（OutOfMemoryError）；Xmx设置过大，浪费系统资源，更高的CPU使用率，启动失败等
调整新生代与老年代比例：设置JVM的新生代（YoungGeneration）和老年代（OldGeneration）的比例是一个根据应用程序特性和工作负载进行优化的过程。新生代是用于存储新创建的对象以及在MinorGC后仍然存活的对象。它通常被细分为Eden区和两个Survivor区（S0和S1）。新生代的大小可以通过-Xmn参数进行设置，例如-Xmn1024m设置新生代大小为1024MB。老年代是用于存储长时间存活的对象。当新生代中的对象经过多次MinorGC仍然存活，它们就会被晋升到老年代。老年代的大小可以通过-Xmx参数进行设置，例如-Xmx2048m设置老年代大小为2048MB。调整新生代与老年代的比例需要根据具体的应用程序和其内存使用模式进行。务必进行充分的测试和观察，以确保找到适合应用程序的最佳配置。

图2 堆内存结构

方法区调整方法区的大小：方法区的默认大小可以通过-XX:MaxMetaspaceSize参数来设置。如果应用程序加载了许多类，或者使用了大量元数据，可能需要增加方法区的大小。另一方面，如果方法区占用了过多的内存，可能会导致OutOfMemoryError错误。因此，需要根据应用程序的需求和内存限制来调整方法区的大小。
调整线程栈大小：线程栈大小可以通过-Xss参数进行设置。如果应用程序使用大量线程并且线程需要处理复杂的计算任务，可以适当增加线程栈大小，以避免栈溢出错误。但是，如果应用程序需要处理大量线程，增加线程栈大小可能会增加内存开销。

注意：JVM的调优应该根据具体的应用程序和工作负载进行。在进行调优之前，建议先对应用程序进行性能测试和监控，以便了解其内存使用和垃圾收集情况，从而制定更有效的调优策略。

Part 03、垃圾回收策略

使用适当的垃圾回收器：JVM提供了多种垃圾回收器，如SerialCollector、

ParallelCollector、CMS（ConcurrentMarkSweep）Collector和G1（Garbage-First）Collector等。选择适合应用程序的垃圾回收器可以提高性能和减少停顿。例如，对于响应性要求高的应用程序，可以使用SerialCollector或CMSCollector；对于处理大量对象的批处理应用程序，可以使用ParallelCollector或G1Collector。

调整堆大小：堆是JVM用于存储对象的内存区域。通过调整堆的大小，可以平衡内存使用和垃圾回收效率。如果堆大小过小，可能会导致频繁的垃圾回收或OutOfMemoryError；如果堆大小过大，可能会导致内存浪费和长时间的垃圾回收。建议根据应用程序的需求和可用内存进行调整。

对象生命周期管理：合理管理对象生命周期可以减少垃圾回收的压力。例如，尽可能地重用对象、使用软引用和弱引用等。

禁用无用对象的回收：对于某些需要长期存在的对象，可以将其标记为永久代（PermGen）或元空间（Metaspace），以避免垃圾回收的干扰。但是，这可能会导致内存泄漏，因此需要谨慎使用。

Part 04 、 JVM性能调测工具

JVM性能调测工具可以帮助开发人员分析和优化Java应用程序的性能。

JConsole：JConsole是JDK自带的Java监控和管理平台，主要用于JVM内存和线程的监控。存放在JDK安装目录的bin文件夹中。使用JConsole可以监控Java应用程序的CPU使用率、内存使用情况、线程数以及垃圾收集的频率和时间等。

JVisualVM：JVisualVM也是JDK中自带的可视化工具，可以查看本地应用以及远程服务器上应用程序的相关数据。它还可以捕获相关的数据保存在本地，以供后期分析。JVisualVM可以查看本地应用、远程应用、以及JVM日志dump文件和快照文件。使用JVisualVM的Profiler和Sampler插件可以进行性能分析，以找出CPU和内存使用的瓶颈。

JHSDB（JRockitHypericSIG）：JHSDB是JRockitJVM自带的性能分析工具。它可以通过图形界面或命令行方式来查看JVM的性能数据，包括CPU使用率、内存使用情况、线程数以及垃圾收集的频率和时间等。JHSDB还可以生成性能报告，以帮助开发人员分析和优化Java应用程序的性能。

JavaMissionControl（JMC）：JMC是Oracle开发的Java应用程序监控和管理工具。它可以监控Java应用程序的性能，包括CPU使用率、内存使用情况、线程数以及垃圾收集的频率和时间等。同时，JMC还提供了一系列的分析工具，可以帮助开发人员找出Java应用程序的性能瓶颈。

VisualVM：VisualVM是一个开源的Java虚拟机监视和分析工具。它提供了多个插件，可以用来监控Java应用程序的性能，包括CPU使用率、内存使用情况、线程数以及垃圾收集的频率和时间等。VisualVM还可以生成性能报告，以帮助开发人员分析和优化Java应用程序的性能。

Part 05、JIT编译器调优

图3JVM工作流程

调整JIT编译器的编译策略：JIT编译器默认情况下会根据方法的调用频率和字节码的行数来决定是否编译方法。通过调整JIT编译器的编译策略，可以控制哪些方法会被编译，从而提高应用程序的性能。例如，可以使用-XX:CompileThreshold参数来调整编译阈值，让更频繁调用的方法被编译。

禁用JIT编译器的某些优化：JIT编译器默认情况下会进行一些优化，如方法内联、常量折叠等。但是，在某些情况下，这些优化可能会降低性能。通过禁用JIT编译器的某些优化，可以绕过这些性能瓶颈。例如，可以使用-XX:-Inline参数来禁用方法内联。

调整JIT编译器的编译优化级别：JIT编译器默认情况下会进行一些优化，以提高程序的执行效率。通过调整JIT编译器的编译优化级别，可以平衡编译优化和编译速度之间的关系。例如，可以使用-XX:CompileOptimizerLevel参数来调整编译优化级别。

使用JIT编译器的特定参数：JIT编译器提供了一些特定的参数，可以用来控制编译器的行为。例如，可以使用-XX:CompileCommand参数来指定要编译的方法，使用-XX:CompileOnly参数来指定要排除的方法。

进行代码优化：除了调整JIT编译器的参数外，还可以通过代码优化来提高应用程序的性能。例如，可以使用循环展开、预计算等技术来减少循环次数和计算量。

Part 06、结束语

在本文中，我们深入探讨了Java的JVM调优技术。通过对JVM的配置、堆大小、垃圾回收器和性能监控等方面进行优化，我们可以显著提高Java应用程序的性能和响应性，并减少资源消耗。然而，JVM调优并不是一项简单的工作，需要我们不断地进行监控、调整和优化。因此，我们应该根据应用程序的需求和特点，选择合适的JVM版本和参数配置。同时，我们需要合理设置堆大小和垃圾回收器参数，以充分利用系统资源并提高应用程序的性能。

此外，通过使用JVM性能监控工具，如JConsole、VisualVM等，我们可以及时发现和解决问题，确保应用程序的稳定性和可靠性。总之，JVM调优是一项需要持续进行的工作。通过不断地监控、调整和优化，我们可以使Java应用程序更好地适应不同的运行环境和需求，提高应用程序的性能和响应性。希望本文能够帮助您更好地了解Java的JVM调优技术，并为您的工作带来更多的便利和效益。

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