喝了100杯酱香拿铁，我开窍了

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大家好，我是哪吒。1jL28资讯网——每日最新资讯28at.com

上一篇提到了锁粒度的问题，使用“越细粒度的锁越好”，真的是这样吗？会不会产生一些其它问题？1jL28资讯网——每日最新资讯28at.com

先说结论，可能会产生死锁问题。

下面还是以购买酱香拿铁为例：1jL28资讯网——每日最新资讯28at.com

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1、定义咖啡实体类Coffee

@Datapublic class Coffee {    // 酱香拿铁    private String name;    // 库存    public Integer inventory;    public ReentrantLock lock = new ReentrantLock();}

2、初始化数据

private static List<Coffee> coffeeList = generateCoffee();public static List<Coffee> generateCoffee(){    List<Coffee> coffeeList = new ArrayList<>();    coffeeList.add(new Coffee("酱香拿铁1", 100));    coffeeList.add(new Coffee("酱香拿铁2", 100));    coffeeList.add(new Coffee("酱香拿铁3", 100));    coffeeList.add(new Coffee("酱香拿铁4", 100));    coffeeList.add(new Coffee("酱香拿铁5", 100));    return coffeeList;}

3、随机获取n杯咖啡

// 随机获取n杯咖啡private static List<Coffee> getCoffees(int n) {    if(n >= coffeeList.size()){        return coffeeList;    }    List<Coffee> randomList = Stream.iterate(RandomUtils.nextInt(n), i -> RandomUtils.nextInt(coffeeList.size()))            .distinct()// 去重            .map(coffeeList::get)// 跟据上面取得的下标获取咖啡            .limit(n)// 截取前面 需要随机获取的咖啡            .collect(Collectors.toList());    return randomList;}

4、购买咖啡

private static boolean buyCoffees(List<Coffee> coffees) {    //存放所有获得的锁    List<ReentrantLock> locks = new ArrayList<>();    for (Coffee coffee : coffees) {        try {            // 获得锁3秒超时            if (coffee.lock.tryLock(3, TimeUnit.SECONDS)) {                // 拿到锁之后，扣减咖啡库存                locks.add(coffee.lock);                coffeeList = coffeeList.stream().map(x -> {                 // 购买了哪个，就减哪个                    if (coffee.getName().equals(x.getName())) {                        x.inventory--;                    }                    return x;                }).collect(Collectors.toList());            } else {                locks.forEach(ReentrantLock::unlock);                return false;            }        } catch (InterruptedException e) {        }    }    locks.forEach(ReentrantLock::unlock);    return true;}

3、通过parallel并行流，购买100次酱香拿铁，一次买2杯，统计成功次数

public static void main(String[] args){    StopWatch stopWatch = new StopWatch();    stopWatch.start();    // 通过parallel并行流，购买100次酱香拿铁，一次买2杯，统计成功次数    long success = IntStream.rangeClosed(1, 100).parallel()            .mapToObj(i -> {                List<Coffee> getCoffees = getCoffees(2);                //Collections.sort(getCoffees, Comparator.comparing(Coffee::getName));                return buyCoffees(getCoffees);            })            .filter(result -> result)            .count();    stopWatch.stop();    System.out.println("成功次数："+success);    System.out.println("方法耗时："+stopWatch.getTotalTimeSeconds()+"秒");    for (Coffee coffee : coffeeList) {        System.out.println(coffee.getName()+"-剩余:"+coffee.getInventory()+"杯");    }}

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耗时有点久啊，20多秒。1jL28资讯网——每日最新资讯28at.com

数据对不对？1jL28资讯网——每日最新资讯28at.com

• 酱香拿铁1卖了53杯。
• 酱香拿铁2卖了57杯。
• 酱香拿铁3卖了20杯。
• 酱香拿铁4卖了22杯。
• 酱香拿铁5卖了19杯。
• 一共卖了171杯。

数量也对不上，应该卖掉200杯才对，哪里出问题了？1jL28资讯网——每日最新资讯28at.com

4、使用visualvm测一下：

果不其然，出问题了，产生了死锁。1jL28资讯网——每日最新资讯28at.com

线程 m 在等待的一个锁被线程 n 持有，线程 n 在等待的另一把锁被线程 m 持有。1jL28资讯网——每日最新资讯28at.com

1. 比如美杜莎买了酱香拿铁1和酱香拿铁2，小医仙买了酱香拿铁2和酱香拿铁1；
2. 美杜莎先获得了酱香拿铁1的锁，小医仙获得了酱香拿铁2的锁；
3. 然后美杜莎和小医仙接下来要分别获取 酱香拿铁2 和 酱香拿铁1 的锁；
4. 这个时候锁已经被对方获取了，只能相互等待一直到 3 秒超时。

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5、如何解决呢？

让大家都先拿一样的酱香拿铁不就好了。让所有线程都先获取酱香拿铁1的锁，然后再获取酱香拿铁2的锁，这样就不会出问题了。1jL28资讯网——每日最新资讯28at.com

也就是在随机获取n杯咖啡后，对其进行排序即可。1jL28资讯网——每日最新资讯28at.com

// 通过parallel并行流，购买100次酱香拿铁，一次买2杯，统计成功次数long success = IntStream.rangeClosed(1, 100).parallel()        .mapToObj(i -> {            List<Coffee> getCoffees = getCoffees(2);            // 根据咖啡名称进行排序            Collections.sort(getCoffees, Comparator.comparing(Coffee::getName));            return buyCoffees(getCoffees);        })        .filter(result -> result)        .count();

6、再测试一下

• 成功次数100。
• 咖啡卖掉了200杯，数量也对得上。
• 代码执行速度也得到了质的飞跃，因为不用没有循环等待锁的时间了。

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看来真的不是越细粒度的锁越好，真的会产生死锁问题。通过对酱香拿铁进行排序，解决了死锁问题，避免循环等待，效率也得到了提升。1jL28资讯网——每日最新资讯28at.com

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