联发科在今天正式发布了新的旗舰芯片——天玑9400，IPC提升达到了15%，相较上一代同性能功耗节省40%。我们也是第 一时间上手了这款芯片的测试机，看看天玑9400的实际运行表现。
理论性能：谁说高分一定要高频率
天玑9400采用台积电第二代3nm工艺，这也是安卓平台首颗3nm芯片，晶体管规模来到了291亿。第二代全大核架构，其中超大核升级到ARM 新的Cortex-X925，频率3.62GHz。
天玑9400并没有一味提高主频，而是大幅增加关键的核心缓存容量。L2缓存直接增加100%，超大核L2堆到了2MB。而L3缓存也提升50%，达到了12MB。
另外SVE2指令集的支持，也是天玑9400提升性能同时降低功耗的关键。它增加了多条针对计算机视觉、5G、多媒体加速的指令，这使得天玑9400在更多运算中得以提高运行效率。由此移动设备更多处于“空闲”状态，也减少了整体的电量支出。
实测在Geekbench 6跑分中，天玑9400单核得分2956，多核高达9242。相比天玑9300，单核提升约34%，多核提升约22%。
而在大家熟悉的安兔兔里面，天玑9400超过天玑9300平台机型约28%，来到了281万分的水平。其中GPU子项提升为明显，接近40%，可以说相当可观。
游戏实测：满帧还低功耗
说到GPU方面，天玑9400升级到12核的Immortalis-G925 GPU，峰值性能相较上一代提升41％，功耗节省44%。
实测在曼哈顿离屏 3.1里面，天玑9400跑到了382帧。在要求更高的Aztec 1440P离屏中，天玑9400直接冲到了128帧，这要比天玑9300的99帧，直接提升了30%。
而在跨平台GPU基准测试的3DMARK Steel Nomad Light里面，天玑9400分数超过了2500分，相较上一代平台提升接近30%。
所以在游戏里面，我们也是着重看天玑9400的功耗表现，统一调到 高画质。先跑一圈原神，虽说5.0版本升级了极高画质，但是性能方面还是没太大压力。不过也能看到天玑9400的功耗优势了，不到4.2瓦就能达到近乎满帧，天玑9300和骁龙8 Gen3分别是5.5和5.8瓦。
↑天玑9400《原神》跑图帧率
↑功耗越低越好
在负载更重的《星穹铁道》长乐天跑图中，这个差距进一步变得明显。在帧率表现相当的前提下，天玑9400的功耗只有4.5瓦左右，与之相比骁龙8 Gen3在这个场景已经达到7.8瓦。
↑天玑9400《星穹铁道》跑图帧率
↑功耗越低越好
后跑一下刚刚成为跑图工具的《绝区零》，在 高画质下跑光映广场，在帧率上几款芯片都没有太大压力。主要体现出差距的，还是在功耗上。相比天玑9300和骁龙8 Gen3都超过6瓦，天玑9400依然只要4.5瓦就能跑到满帧。
↑天玑9400《绝区零》跑图帧率
↑功耗越低越好
90帧光追：兼顾画质与流畅度
除了性能提升，天玑9400还引入了全新的光追技术——OMM追光引擎。OMM即Opacity Micro-Map（不透明微图单元），来判断物体的透明状态，大大减少复杂物体边缘的计算量。
在这个OMM追光引擎的帮助下，天玑9400可以在《暗区突围》中以90帧的高帧率，开启光追。大家留意树叶投射在墙面上阴影，可以看到OMM不但实现了高帧率光追，还带来细节更好的光追效果。
AI性能提升：拥有端侧、智能体化能力
后聊聊AI，天玑9400升级到了NPU 890，ETHZ AI Benchmark跑分超过了6700分，反而功耗下降35%。在此基础上天玑9400可以实现更强大的端侧AI能力，如近很火的AI动图，只要添加或拍摄照片就能生成指定动作的动图。因为是在手机上生成，不需要担心照片在云端泄露的风险。
端侧LoRA训练可以在手机上直接训练大模型，让手机真正越用越聪明，且一直伴随用户的使用习惯，更好的实现专属AI来延展人的个体能力，脱网运行既快又安全。
天玑9400还可以支持APP，去理解用户的行为。例如拍摄一张英文菜单，APP会询问用户想吃什么。当用户给出回答后，APP还可以给出菜单组合，并且计算卡路里、金额等等。
总结
毫无疑问，天玑9400是一款性能相当强悍的旗舰芯片，尤其在CPU、GPU和AI能力上的大幅提升令人印象深刻。但更值得关注的是它的能效表现，天玑9400不仅提供了旗舰级的高性能，还成功实现了在高负载场景下的功耗优化，这在当前的旗舰手机市场中是非常有竞争力的。
在用户愈发注重体验的时代，天玑9400展示出对高效能和平衡性的极 致追求，和对前沿技术的探索精神。让我们期待在未来旗舰之争中，以更出色的表现赢得市场认可。
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