作者:刘旷
近年来随着数字经济的高速发展，各式各样的SaaS应用服务更是层出不穷，但本质上SaaS大多局限于单一业务流层面，对用户核心关切的增长问题等则没有提供更好的解法。在SaaS赛道日渐拥挤、企业增长焦虑愈演愈烈之下，各行各业迫切需要找到全新的数字化转型切入口。
而自去年阿里巴巴推出新数据智能平台瓴羊后，DaaS（Data intelligence as a service数据智能即服务）就迅速站上了行业风口，成为企业数字化转型背景下的又一全新领域，引发众多行业巨头竞相跟进。
其实DaaS并非是什么新兴概念，早在SaaS产品大行其道的时候，DaaS业务就已经附带其中服务于企业的经营了，只是它远没有今天这么系统、成熟。而它之所以能够被单独拎出来，成为一条独立的赛道重新站上风口，完全是产业逐步成熟的一个自然结果。
一方面，随着数字化持续深入千行百业，如今有越来越多的生意需要借助数据驱动，数据的权重与量级都达到了一个临界值。简单来说，随着行业数字化的深入推进，越来越多的生意需要线上数据来做决定，而随着数据来源的多渠道化（比如，抖音、快手、腾讯广告、百度等都有自己的流量池），多形态化（如图文、视频、直播间投流、直播间等等），数据支持的好与坏，将直接决定生意的成败。举例来说，一个商家想要在抖音、快手上做生意，就必须清楚选品与投流素材的重要性，学会用数据来决定投流和品类的选择方向。
同时，随着越来越多的企业上云，数据的体量、类型也越来越丰富，其商业价值也越发凸显。
从规模上看，全球数据量将从2018年的33ZB增至2025年的175ZB；从维度上看，数据类型也愈发丰富，随着技术进步，企业能够挖掘出商业价值的数据也不再仅仅限于结构化数据。
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并不简单的DaaS
尽管目前行业参与者众多，DaaS赛道也是一个可见的“富矿”，但不见得人人都可以从中挖出金子。尤其是随着行业数据的指数级增长，围绕数据所展开的一系列动作，如数据获取、处理和应用都面临越来越高的壁垒。
一来，在于用户场景的复杂化、个性化，导致动态数据抓取困难，这对DaaS平台know-how的技术服务能力提出了很高要求。拿商家广告投放来说，现如今的商家广告投放基本都是动态变化的、即时性的，并且每个人看到的内容都不一样，呈现出千人千面的特征。对于DaaS服务商而言，如何去抓取这些动态数据，就成了其中破局关键，而这尤其考验DaaS平台know-how的数据能力，即提供真正能够帮助该行业的有效客户数据服务能力。
从服务的角度来说，也就是需要从企业的不同痛点切入，依据不同行业的不同需要设计定制化方案。比如针对3C产品，就从对应的消费群体数据资源切入、注重电商的企业以渠道数字化变革切入……总之，适合行业的才是最好的。
二来，客户需求日益多元化和复杂化，客户所需要的不只是围绕数据来展开，更为重要的是帮助客户通过数据找到制约业务增长的卡点提升产出。正如前文所述，由于渠道、平台的多元化，导致数据被分割在不同的体系之内，企业对数据资源本身的监控就变得极为棘手，并且人工数据复盘慢，且有一定的滞后性，很难跟上迅速变化的外部形势。
另外，对于同一行业的不同企业、同一个企业的不同业务来说，其所遇到的问题也有差异，有的可能是系统性的问题，有的可能是某一方面的问题。比如，一个电商企业在线上的卡点，可能是来自于选品的问题，也可能是定价的问题，也可能是售后服务跟不上或是营销有问题。
在这种情况下，商家向DaaS平台寻求帮助，可能不仅仅是要解决数据管理的问题，更重要的是借助DaaS平台的高效数据监测、分析能力，找到制约业务发展的卡点提升业务产出。
三来，随着数据服务的日益普遍化，数据安全问题越发不容忽视。随着数据服务的普遍化，时至今日客户数据泄露的新闻，开始屡屡见诸报端，由数据管理带来的隐患也变得越来越大。在可以预见的将来，数据收集、转接、授权、使用的速度，必然也会随着业务需求的拓展而加快，消费者的数据安全性保护，也会在DaaS业务范畴内变得越来越重要，面对数据获取渠道和门槛的宽泛，DaaS业务在进展过程中可能会传及多人之手，如何保证数据对外的安全和访问控制，亦会成为行业后续发展时需持续跟进的重点问题。鉴于此，要做好DaaS这门生意并不简单。
作为国内DaaS赛道的提出者和领导者，阿里瓴羊虽然是去年才对外推出，但其在阿里内部围绕数据服务的沉淀和积累，已经持续了有十余年之久了。从早期的数据公共层建设，到整合了内部核心数据智能产品的阿里瓴羊面世，阿里数据智能终于在阿里母体之内完成了从0到1的蜕变。
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产业数据智能时代正在加速降临
实际上，从整个产业来看，瓴羊的面世在某种程度上打破了企业内部层层叠叠的数字化壁垒，真正让企业的数字资产产生价值，让产业不仅能上云，还能够充分从“上云”过程中受益，从而加速产业数智化进程。
从现状来看，由于国内数字化发展阶段的特殊情况（多个阶段交叠并联），中国企业在数字化进程中已经产生了“天花板”，要在全球的数字化进程中弯道超车并非易事，切换DaaS赛道或成为破局关键。
全球知名专业服务机构德勤，在考察了中国及全球的数字化转型现状后，将数字化的演进界定为四个阶段：信息时代、网络时代、移动时代和数据智能时代。前三个阶段都不触及本质，唯有到了数据智能时代，数字化对企业的改造才有了本质改变——企业将海量的数据转化为对趋势的研判、对客户的认知和对风险的预测，进而将企业经营中每个环节的决策，由“经验驱动”转向 “数据智能驱动”。基于此，德勤认为“数据智能”不是选答题，而是企业面临的必答题。
但从现状看，国内企业的数字化转型之路并不乐观。据德勤调查数据显示，仍有50%的企业在转型启动后存在烂尾的情况；难以与原有业务模式一体融合的占到46%；系统与基础设施架构混乱，难以支撑数据智能的实现占比43%……归其原因不难发现，症结正在于企业在前三个阶段投入精力过大，对更加需要领导力和关注度的数据智能场景则关注不足，导致数据驱动缺失，从而影响了企业的数字化转型效果。站在当下来看，未来中国企业想要在该领域“超车”，加大对DaaS的投入或将成为必由之路。
从供给端和应用市场来看，国内市场主体众多，数据应用场景极为广阔，同时随着阿里等为代表的一众企业集团入局，数据智能产品的供给将越发规范和标准化，这都意味着国内DaaS将迈入全新的发展阶段。
据相关部门统计数据显示，去年国内数字经济规模已经达到了50万亿，占到了国内GDP的40%以上，仍在保持着高于GDP的增速。这意味着国内的数字经济将继续渗入千行百业，数字产业化和产业数字化的进程将进一步加快。而国内市场数以亿计的市场主体，将会催生出不可估量的数据体量，给DaaS平台带来广阔的发展前景。另外，随着阿里等大数据平台的入局，服务端和供给端的质量也将进一步提升，整个行业将加速进入高质量发展阶段。
而供需两端的双轮驱动，将引领产业加速进入数据智能时代。作为早先入局的参与者，阿里瓴羊平台不仅是贡献者和先行者，也将会是未来行业红利的受益者。
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