国产大模型进入长跑期,从参数至上转向实用优先。
9月7日,在2023腾讯全球数字生态大会上,腾讯混元大模型正式亮相,并宣布通过腾讯云对外开放。
腾讯混元大模型是由腾讯全链路自研的通用大语言模型,拥有超千亿参数规模,预训练语料超2万亿tokens,具备强大的中文创作能力,复杂语境下的逻辑推理能力,以及可靠的任务执行能力。
值得关注的是,腾讯混元大模型是“从实践中来,到实践中去”的实用级大模型。腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜、QQ浏览器等超过50个腾讯业务和产品,已经接入腾讯混元大模型测试,并取得初步效果。
据了解,混元大模型将作为腾讯云MaaS服务的底座,客户不仅可以直接通过API调用混元,也可以将混元作为基底模型,为不同产业场景构建专属应用。
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示:“以大模型生成技术为核心,人工智能正在成为下一轮数字化发展的关键动力,也为解决产业痛点带来了全新的思路。大模型需要基于产业场景,与企业数据融合,才能释放出最大的价值。”
久久为功,全链路技术自研
据腾讯集团副总裁蒋杰介绍,腾讯混元大模型从第一个token开始从零训练,掌握了从模型算法到机器学习框架,再到AI基础设施的全链路自研技术。
腾讯集团副总裁 蒋杰
从2021年开始,腾讯先后推出千亿和万亿参数的NLP稀疏大模型,打破CLUE三大榜单记录,实现在中文理解能力上的新突破。
目前,业界大模型在场景中的应用依然有限,主要集中在容错率高、任务简单的休闲场景。腾讯在算法层面进行了一系列自研创新,提高了模型可靠性和成熟度。
针对大模型容易“胡言乱语”的问题,腾讯优化了预训练算法及策略,让混元大模型的幻觉相比主流开源大模型降低了30%至50%;通过强化学习的方法,让模型学会识别陷阱问题;通过位置编码优化,提高了超长文的处理效果和性能;提出思维链的新策略,让大模型能够像人一样结合实际的应用场景进行推理和决策。
此外,腾讯还自研了机器学习框架Angel,使训练速度相比业界主流框架提升1 倍,推理速度比业界主流框架提升1.3倍。
腾讯混元大模型 全链路自研
得益于全链路自研技术,腾讯混元大模型能够理解上下文的含义,并且有长文记忆能力,可以流畅地进行专业领域的多轮对话。除此之外,它还能进行文学创作、文本摘要、角色扮演等内容创作,做到充分理解用户意图,并高效、准确的给出有时效性的答复。
在中国信通院《大规模预训练模型技术和应用的评估方法》的标准符合性测试中,混元大模型共测评66个能力项,在“模型开发”和“模型能力”两个重要领域的综合评价均获得了当前的最高分。在主流的评测集MMLU、CEval和AGI-eval上,混元大模型均有优异的表现,特别是在中文的理科、高考题和数学等子项上表现突出。
上海财经大学校长刘元春认为:“借助于全链路自研,中国将不断积累大模型相关人才和技术,逐渐形成体系化的产业链、人才链、技术链和创新链,最终走出一条发展通用人工智能的中国路径,助力我们在数字技术的创新上取得突破性进展。”
腾讯全面拥抱大模型
蒋杰表示:“我们研发大模型的目标不是在评测上获得高分,而是将技术应用到实际场景中。腾讯将全面拥抱大模型。”
在此次大会上,蒋杰展示了腾讯会议、腾讯文档、腾讯广告等多个业务,在接入腾讯混元大模型后的实际应用情况。
比如腾讯会议基于混元大模型打造了AI小助手,只需要简单的自然语言指令,就能完成会议信息提取、内容分析等复杂任务,会后还能生成智能总结纪要。据实测,在指令理解、会中问答、会议摘要、会议待办项等多个方面,混元大模型均获得较高的用户采纳率。
腾讯混元大模型在腾讯会议中的应用
在文档处理方面,腾讯混元大模型支持数十种文本创作场景,在腾讯文档推出的智能助手功能中已有应用。同时,混元还能够一键生成标准格式文本,精通数百种Excel公式,支持自然语言生成函数,并基于表格内容生成图表,目前这些功能正在内测阶段,将在成熟后面向用户开放。
在广告业务场景,腾讯混元大模型支持智能化的广告素材创作,能够适应行业与地域特色,满足千人千面的需求,实现文字、图片、视频的自然融合。此外,基于混元大模型的能力,广告智能导购能够帮助商家在企业微信等场景,提升服务质量和服务效率。
腾讯混元大模型在腾讯广告中的应用
据了解,今年6月,腾讯云推出了模型即服务(MaaS)解决方案,提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式的行业大模型服务。
最近,腾讯云也全面接入Llama 2、Bloom等20多个主流模型,和混元一样,都支持直接部署调用。客户可以根据实际需求,基于混元、也可以基于开源模型,打造自己专属的行业大模型。
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